基于ibaCapture以及ibaVision开发的视觉识别检测系统，适用于各行各业现场，如工业测量，物料匹配跟踪，以及现场环境安全识别监控等应用。集成于ibaPDA过程信号中，实现图像识别与过程信号的完美实时同步。

采用ibaPDA的QPanel开发的主界面ibaVision，如图一所示，以及应用ibaAnalysis展示视觉信号同步过程信号的离线分析，如图二所示。

（图一）ibaQPanel中的ibaVision主界面

（图二）ibaAnalysis离线视觉数据分析界面

冶金加热炉内坯料的位置检测应用场景，目前加热炉由于坯料无法在炉内实现准确定位，导致擦靠炉墙，撞炉门的故障时有发生，给产线带来巨大影响。利用ibaVision实现炉内坯料的准确位置检测，实现加热炉的准确自动进钢和抽钢。如图三所示。

（图三）加热炉坯料定位ibaVision检测画面

利用ibaVision实现轧线辊道上的坯料位置跟踪，速度检测。替代常规光电传感器以及编码器间接检测的方式，避免了由于常规检测方法的系统累积误差。实现精准的坯料位置检测，如图四所示。

（图四）坯料位置、长度、速度检测画面

通过ibaVision视觉实现坯料剪刃的自动控制，实时检测坯料头部和尾部位置坐标，精准剪切坯料头部和尾部的长度，同时实现产线精确计算切损率，提高产线的成材率，如图五所示。

（图五）剪刃自动控制与坯料长度检测ibaVision画面

钢卷尾部坐标位置的跟踪，实现轧线最后一道工序的自动跟踪控制，保证钢卷尾部精准停止位置，实现安全抽钢，如图六所示。

（图六）钢卷尾部角度与位置检测画面

ibaVision视觉实现捕捉匹配物体，建立模板后实现物体动态自动捕捉，实现定位检测，可以通过ibaQPanel控制相机的亮度、曝光时间等参数。实现控制相机工作模式，停止、建立模板、开始检测等动作，如图七所示。

（图七）控制相机建立铺抓模板与拟合匹配画面

IbaInCycle通过自适应以及专家模板，配以工况条件矩阵，实现工艺上任何带有周期性的数据变量的特征诊断。能够做到设备状态预警以及状态监控的目的。

以下实例为剪刃的动作信号，通过检测每次剪刃动作情况，判断设备工作状态。

以及电气专业的角度编码器转动一周，判断其工作状态。如图八所示。

（图八）ibaInCycle数据分析画面